Googleの軽量AIモデル
Google Gemmaを紹介します。これは、成功したGeminiシリーズに触発された、Google DeepMindおよびさまざまなGoogleチームによって開発された最先端の小型モデルのファミリーです。これらのモデルは、小型サイズにもかかわらず、この無料のAIコーディングソフトウェアのために、GoogleのGeminiモデルと同じ技術を活用しています：Gemini Nano、Gemini Pro、およびGemini Ultraです。
つまり、Gemmaは最先端のパフォーマンスを提供できる一方で、開発者のラップトップやデスクトップに直接展開可能です。安全性と信頼性を確保するために、自動化技術がトレーニングセットから敏感なデータをフィルタリングし、人間のフィードバックからの強化学習がモデルを責任ある行動に整合させます。
責任あるAI進化のための多様な機能
厳格な評価、包括的な手動レッドチーミングおよび自動敵対テストが、Gemmaの責任ある設計に寄与しています。開発者は、Googleの専門知識に基づいた安全性分類、モデルデバッグツール、ガイダンスを提供する責任ある生成AIツールキットにもアクセスできます。さらに、ソフトウェアは、JAX、PyTorch、およびネイティブKeras 3.0を通じて、ツール、ハードウェア、フレームワーク全体で最適化されています — 微調整を通じてさまざまなアプリケーションをサポートします。
前述のように、このプログラムのモデルは多様なデバイスでシームレスに動作します。ノートパソコンからIoT（モノのインターネット）、モバイル、クラウドプラットフォームまで、手間のかからない開発を実現します。Googleは、NVIDIAと協力してプログラムを最適化し、異なるハードウェアプラットフォームでの最高のパフォーマンスを確保しています。Google Cloudユーザーには、Vertex AIが包括的なMLOpsツールセットを提供し、カスタマイズオプションとワンクリックデプロイを実現します。
このソフトウェアの多様性は、開発者や研究者にも及び、彼らにKaggleを通じて無料アクセスを提供します。初めてのGoogle Cloudユーザーは無料クレジットを受け取ることもでき、研究者はプロジェクトを加速するためにクラウドクレジットを申請できます。ただし、モデルはアクセス可能であるものの、完全にオープンソースではありません。Googleは、開発者がモデルを独立してトレーニングするために必要なソースコードとデータを公開していません。
AIの革新を解放する
結論として、Google Gemmaは軽量モデルの領域において宝石として立っています。これは、責任ある設計原則を持つ強力なAI機能を提供します。その適応性、安全機能、さまざまなフレームワークやハードウェアとの統合は、開発者や研究者にとって貴重な資産となります。完全にオープンソースではありませんが、これらのモデルは責任を持って高度なAIアプリケーションを探求するためのゲートウェイを提供します。
